自然语言处理技术（LP）是一种人工智能领域的技术，它涉及到对自然语言数据的分析和理解。数据挖掘也是一项重要的数据分析技术，它可以通过对大量数据的挖掘和分析，发现其中的模式和规律。自然语言处理技术包括数据挖掘吗？

自然语言处理技术的主要目标是理解和分析人类语言，以便能够进行自动翻译、情感分析、文本摘要等功能。它主要依赖于对语言学、计算机科学和统计学等多学科的知识和技术的综合应用。

数据挖掘则是一种更为广泛的技术，它通过对大量数据的分析和挖掘，发现其中隐藏的模式和规律。这些数据可以是结构化的，也可以是非结构化的，包括文本、图像、视频等各种类型的数据。数据挖掘的技术和方法包括聚类分析、关联规则挖掘、决策树分析等等。

虽然自然语言处理技术和数据挖掘技术在目标和工具上有所不同，但它们之间存在一定的交叉和融合。例如，在文本挖掘中，可以使用自然语言处理技术对文本进行分析和处理，从而发现其中的模式和规律。同时，在自然语言处理中，也需要对大量的文本数据进行预处理和分析，这需要使用到数据挖掘的相关技术。

因此，可以说自然语言处理技术并不包括数据挖掘，但它们之间存在密切的联系和交叉。在实际应用中，可以将自然语言处理技术和数据挖掘技术结合起来使用，以实现对文本等类型的数据的深入分析和挖掘。